彩票可以用python機器學習來預測嗎？ – PCNow | 台灣彩券分店資訊

2020年4月20日—但是彩民一直想通過機器學習來預測彩票的開獎號碼，畢竟機器學習是相對...準備數據：雙色球歷史開獎數據作為原始的樣本數據，通過python腳本程序去...“thebestgift”，以樂聲表心聲，這些是南卡LitePro耳機的slogan，這 ...

機器學習正在向平民化中發展，越來越多的人對它有所瞭解，包括大多數彩民也一樣，但是對於彩民這部分人羣來講，掌握機器學習的水平都不夠深入，因為涉到高深的數學算法等等問題。但是彩民一直想通過機器學習來預測彩票的開獎號碼，畢竟機器學習是相對比較前沿的科學技術，用在彩票上面可能會有預想不到的結果呢。

下面我就以雙色球為例，通過機器學習建立模型進行預測開獎號碼的流程分析一回，以下僅代表個人觀點。

預測模型的流程主要分成幾個步驟：準備數據——數據處理——建立模型——訓練模型——驗證模型——應用模型。

2.數據處理：在處理之前通常對原數據進行詳細的分析，再確定建立的模型，一般使用迴歸模型或者分類模型，我們知道雙色球的號碼之間是非線性函數關係的，那麼迴歸模型的話，擬合的效果肯定是非常差的。所以本次採用了分類模型。對開獎數據進行預處理，將所有的號碼都除以5，然後取各自的餘數，不清楚的話可以看一下我前面的文章，通過五行分析彩票。這樣做的目的就是將雙色球轉化成一個6個5選1型的“彩票”，所以實際上就是一個分類的問題，從0-4這5個數字選一下作為下期的“號碼”，見下圖W1到W7這7列，轉化的公式上面也有。

同時為了電腦程序更好的進行機器學習，我們還要對0-4這5個號碼轉化成one hot的 類型，就是轉成一個二進制的數據，只有0 -1。同時要把數據分切成輸入輸出數據，就是一堆X，和一堆的Y。

3.建立模型：我們考慮到雙色球的開獎號是一個時間序列，為了防止機器學習在訓練過程中出現梯度爆炸或者梯度消失，所以我們要用LSTM（長短期記憶）模型，模型的創建，是基於tensorflow 框架，此模型是針對定位球預測，不是對6個球哦。其實訓練6次就是6個球了。

優化器使用GradientDescentOpt...